AI賦能助力腫瘤心臟病篩查、“天-空-地”多源數據檢測水稻長勢、數智化賦能汽車金融……21日，在沈陽閉幕的2024年“數據要素×”大賽遼寧分賽決賽上，來自全國企事業(yè)單位、科研院所、高校的40支團隊聚焦工業(yè)制造、現(xiàn)代農業(yè)、金融服務、醫(yī)療健康、城市治理五大賽道，探索挖掘數據要素創(chuàng)新應用成果。

2024年“數據要素×”大賽遼寧分賽決賽現(xiàn)場。新華社發(fā)

　　“目前我們的大模型項目已在臨床中得到驗證，全面支持從抗腫瘤治療到心臟毒性管理等多領域的臨床需求?！贝筮B醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院院長夏云龍介紹說，他們的參賽作品“腫瘤心臟病篩查與評估大模型”基于多元化、多維度數據要素，能實現(xiàn)對腫瘤患者心血管毒性風險的實時精準篩查評估，提高臨床決策效率。近年來，隨著抗腫瘤治療的發(fā)展，相關心臟毒性管理成為重大醫(yī)療挑戰(zhàn)。“該項目通過大模型算法構建一個具備前沿高度的醫(yī)學數據空間，走到了國際同領域頂尖水平?！敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭焊呒壙偙O(jiān)趙志海說。

大連醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院醫(yī)生利用“腫瘤心臟病篩查與評估大模型”工作。新華社發(fā)

　　參加這次決賽的，還有來自沈陽農業(yè)大學的科研團隊。記者此前走訪該項目團隊時發(fā)現(xiàn)，在田間地頭利用無人機精準施肥作業(yè)，在產量相同情況下，畝均氮肥用量減少12.6%；盯著大屏幕種地，蟲情監(jiān)測、氣象預警等數據一目了然……科技正在成為種田主力，為豐產豐收保駕護航。在沈陽市蘇家屯區(qū)的一塊示范稻田里，沈陽農業(yè)大學信息與電氣工程學院教授曹英麗帶領團隊，啟用多光譜無人機對水稻進行“掃描”，捕捉病蟲害信息，隨后植保無人機將赤眼蜂丸均勻地撒進稻田。赤眼蜂釋放后，孵化寄生于二化螟蟲卵，起到“以蟲克蟲”的作用，畝成本僅十余元。

5月8日，工人在華晨寶馬汽車有限公司大東工廠生產線上工作。新華社記者 潘昱龍 攝

　　在工業(yè)制造領域，華晨寶馬參賽團隊帶來了基于汽車生產制造企業(yè)全生命周期數據的經銷商日信貸資金流預測項目。“我們這個項目主要是聚焦于汽車生產制造企業(yè)整車批售業(yè)務流程，運用人工智能技術，深度挖掘和分析企業(yè)生產經營管理數據，能夠有效提升汽車生產制造企業(yè)的資金管理，協(xié)助下游汽車金融機構合理安排放貸資金，降低資金風險，提高資金收益?！比A晨寶馬數據魔方團隊的相關負責人說。數據賦能行業(yè)，為的是讓更多主體“動起來”、更多數據“活起來”，更多場景“用起來”?！巴七M數據要素協(xié)同優(yōu)化、融合創(chuàng)新，對遼寧推動產業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展、賦能新質生產力意義重大。”遼寧省數據局局長周軼贏表示，遼寧將持續(xù)釋放大賽平臺產生的聚合效應，推動數據要素深度融合各行各業(yè)。為了加快形成全省數據要素合力，在賽事頒獎儀式上，遼寧省數據局、省科學技術廳、省工業(yè)和信息化廳等12個省(中)直部門，成立了遼寧“數據要素×”創(chuàng)新聯(lián)盟。通過整合工業(yè)制造、現(xiàn)代農業(yè)、商貿流通、交通運輸等13個行業(yè)領域資源，共同促進數據要素市場規(guī)范化發(fā)展。